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Diagramme de cordes

Un tableau croisé en diagramme de cordes : chaque catégorie sur l’anneau, un lien par case aussi large que son effectif, les noms autour.

Aperçu de la figure « Diagramme de cordes »

Variables qualitatives (effectifs) · Tableau de contingence · 5 crédits

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1.Définition

La figure

Un tableau croisé en diagramme de cordes : chaque catégorie sur l’anneau, un lien par case aussi large que son effectif, les noms autour.

L’analyse statistique : Tableau de contingence

Croise deux variables qualitatives (lignes × colonnes) et teste leur association par le χ² de Pearson ou le test exact de Fisher ; les résidus disent quelles cases tirent l’association.

2.Lancer l’analyse

Les étapes de « Nouvelle analyse », dans l’ordre : ce que chacune demande, et pourquoi.

  1. Étape 1 : Choisir la figure

    Ouvrez « Nouvelle analyse », famille « Effectifs » du ruban, puis cette figure.

    Pourquoi : Chaque figure a ses propres options : la choisir d’abord fixe celles qui la font et masque celles des autres figures.

  2. Étape 2 : Importer les données

    Un fichier CSV, TXT ou Excel (.xlsx, .xls) de 50 Mo et 200 000 lignes au plus, ou « Utiliser le jeu d’exemple » : sur lui, la figure est gratuite.

    Pourquoi : Le fichier est lu dans votre navigateur : seules les colonnes que vous choisirez partiront au calcul, et elles sont effacées du serveur au bout de 24 h.

  3. Étape 3 : Vérifier le type des colonnes

    Chaque colonne est reconnue numérique, catégorielle ou texte ; un clic sur son type le change.

    Pourquoi : Le rôle qu’une colonne peut prendre dépend de son type : un facteur codé 1, 2, 3 doit passer en catégorielle pour être lu comme des groupes.

  4. Étape 4 : Attribuer les rôles

    Dites ce que représente chaque colonne, et ce que la figure vous demande :

    • Deux variables qualitatives, ou un tableau d’effectifs déjà fait
    • Facultatif : une colonne d’effectifs

    Pourquoi : Les rôles disent au moteur ce qui est mesuré, ce qui l’explique et ce qui groupe les observations : la même table répond à des questions différentes selon eux.

  5. Étape 5 : Régler les options

    Les options qui font cette figure sont déjà fixées. Restent :

    • Une ligne par observation, ou un tableau déjà fait : Le moteur compte lui-même les observations, ou lit vos effectifs (une colonne de libellés et une colonne par catégorie).
    • Ordre des catégories : Celui du fichier, ou par effectifs décroissants ; une catégorie garde sa couleur quoi qu’il arrive.

    Pourquoi : Les valeurs par défaut sont les conventions des revues ; ne les changez que pour une raison que vous sauriez écrire dans votre section Méthodes.

  6. Étape 6 : Lancer le calcul

    Gratuit et complet sur le jeu d’exemple. Sur vos données : 5 crédits débités au lancement ; sans assez de crédits, un aperçu flouté, à débloquer pour 5 crédits.

    Pourquoi : Le calcul est fait par R sur nos serveurs, et vous suivez ses étapes. S’il échoue, les crédits sont rendus.

  7. Étape 7 : Lire les résultats

    Les tableaux, l’interprétation en français ou en anglais et le paragraphe « Méthodes » prêt pour votre manuscrit.

    Pourquoi : Chaque chiffre vient de R, et chaque phrase est un modèle rempli avec eux, jamais un texte inventé : vérifiez-les avec les tableaux.

  8. Étape 8 : Télécharger la figure

    PNG 300 DPI, PDF, EPS ou SVG, à 89 ou 183 mm ; les textes se modifient dans l’éditeur de figure.

    Pourquoi : 89 mm est la largeur d’une colonne de revue, 183 mm celle d’une page : la figure est mise en page pour chacune, rien ne s’y chevauche.

3.Pourquoi et quand l’utiliser

Quand l’utiliser

Pour montrer les associations entre deux variables qualitatives comme des flux, notamment quand les catégories sont nombreuses.

Exemple de question : Quelles espèces viennent de quelles zones de pêche ?

Ce que les résultats montrent

  • Si les deux variables sont liées (χ², p) et avec quelle force (V de Cramér et son IC).
  • Les cases plus fréquentes (bleu) ou plus rares (rouge) qu’attendu sous l’indépendance.
  • Les flux d’une catégorie à l’autre (Sankey, cordes) ou les effectifs (ballons).

4.Méthode et packages R

Ce que le moteur R exécute pour cette figure : les packages, les fonctions principales, les étapes du calcul et les formules.

Packages R

  • stats
  • multcompView
  • effectsize
  • ggrepel

chisq.test(table) · fisher.test(table)

Fonctions principales

FonctionPackageRôle
chisq.teststatsχ² de Pearson
fisher.teststatstest exact de Fisher
svdbaseanalyse des correspondances
multcompLettersmultcompViewlignes comparées deux à deux

Ce que fait le script, dans l’ordre

  1. Construit le tableau croisé et les effectifs attendus.
  2. Choisit le test par la règle de Cochran : χ² si les attendus sont assez grands, sinon Fisher (exact ou Monte-Carlo).
  3. Calcule le V de Cramér, les résidus standardisés ajustés et leurs p, les contributions.
  4. Analyse des correspondances (AFC) par décomposition en valeurs singulières.
  5. Dessine mosaïque, ballons, Sankey ou cordes (ggplot2).

Formules principales

χ² de Pearson

χ² = Σ (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ)² / Eᵢⱼ, Eᵢⱼ = (total ligne i × total colonne j) / N

O observés, E attendus si les variables étaient indépendantes. (r − 1)(c − 1) ddl.

V de Cramér

V = √(χ² / (N · (min(r, c) − 1)))

Entre 0 (aucun lien) et 1 (lien parfait), comparable entre tableaux de tailles différentes.

Résidu standardisé ajusté

rᵢⱼ = (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ) / √(Eᵢⱼ (1 − pᵢ.)(1 − p.ⱼ))

|r| > 2 : la case s’écarte nettement de l’indépendance (au-dessus si positif).

À citer

  • Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of χ² from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87-94. doi:10.2307/2340521 (nouvel onglet)
  • Benjamini, Y. & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 57(1), 289-300. doi:10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x (nouvel onglet)

5.Données d’entrée

Une ligne par observation avec 2 à 4 colonnes catégorielles (et une colonne d’effectifs en option), ou un tableau d’effectifs.

Ce que la figure demande

  • Deux variables qualitatives, ou un tableau d’effectifs déjà fait
  • Facultatif : une colonne d’effectifs

Format : CSV, TXT ou Excel, une ligne d’en-tête avec le nom des colonnes. La virgule ou le point décimal, le séparateur et l’encodage sont reconnus seuls ; une case vide est une valeur manquante.

Le jeu d’exemple : Pêche artisanale du Saloum

Rôles : Le tableau Zone × Espece : un lien par case, aussi large que son effectif.

LigneABCDEF
1CapturetxtZonecat.Saisoncat.Espececat.Engincat.Longueur_cmnum.
2P001EstuaireSècheEthmaloseSenne de plage23.4
3P002EstuairePluieSoleSenne de plage23.6
4P003MerPluieSoleFilet maillant25.8
5P004BolongSècheTilapiaLigne23.7
6P005MerPluieBarracudaFilet maillant57.5
7P006EstuairePluieMuletFilet maillant39.4
peche_saloum.csv : 640 lignes, 6 colonnes (aperçu des 6 premières lignes). Le type de chaque colonne est celui que l’application détecte.

6.Prix

5crédits

par lancement sur vos données. Chaque figure coûte 5 crédits, quelle qu’elle soit : la figure, ses tableaux, son interprétation et ses téléchargements sont compris.

PackPrix du packCette figure
Starter (50 crédits)500 FCFA50 FCFA
Standard (250 crédits)2 000 FCFA40 FCFA
Pro (700 crédits)5 000 FCFA36 FCFA
  • Gratuite sur son jeu d’exemple (peche_saloum.csv), résultats complets : pour la découvrir avant d’importer vos données.
  • Sur vos données sans assez de crédits, elle se lance quand même en aperçu flouté, débloqué ensuite pour 5 crédits sans relancer le calcul.
  • Si le calcul échoue, les crédits sont rendus.
  • Paiement par mobile money ; voir les packs.

Lancer « Diagramme de cordes » sur vos données

Ou ouvrez-la gratuitement avec son jeu d’exemple pour voir chaque étape et des résultats complets avant d’importer votre fichier.